選購家電用品，撇步可是相當多！
如果是選擇大型家電，一定先要先把家裡空間的尺寸先丈量好
小家電就一定要選擇平常就會用到的功能，不要買了在那邊積灰塵
像我就會拿著相關尺寸與所需功能到相關的家電賣場先去看實機，摸一摸，問一下賣場人員，然後將型號拍照下來
然後再到momo來做選購，為什麼要這樣呢？
根據經濟部標準檢驗局提醒，選家電有幾點要注意：
1.選購時檢視負責廠商名稱及地址、電器規格（如：電壓、消耗功率或電流）及型號等各項標示是否清楚；尤其是注意是否貼有『商品安全標章』。
2.檢視是否附有使用說明書，使用前詳細閱讀產品使用說明書，並確實依使用說明書內容使用電器，尤應注意產品使用說明書所列之警告、注意事項。
3.定期依使用說明書之清潔保養方法清洗，以免影響電器功能，清潔保養時，切記應確實依照使用說明及注意事項，先將電源插頭拔離插座，並防止水滲入電器內部，以避免危險。
4.電源線及插頭破損或鬆弛時，切勿使用，以免發生危險。
5.若有故障現象發生，應送至廠商指定之維修站維修，切勿自行更換零件或拆解修理。
其實我在很多的購物網站比較起來，momo買東西是目前最省的一個平台了!
更新商品及相關促銷的活動也是非常多~
不只家電用品，也可以在上面選購其他運動用品，3C用品都可以拿到很便宜的價格
尤其常常有促銷，如果你看中的型號家電有在上面就真的賺到了
【ECOVACS 科沃斯】地面清潔機器人(DM85+搭配陀螺儀機款)是我這陣子選購的家電，用起來的評價真的不錯
實用性、外觀、價格也平價
在許多網站都有相關的介紹，可見評價真的很高！
而且實際來計算一下耗電率，也很省電，尤其遇到夏季電價時
省錢才是王道啊!
而且我也很常逛PTT，這款【ECOVACS 科沃斯】地面清潔機器人(DM85+搭配陀螺儀機款)也真的受到不少人的推薦(我看得出什麼是業配文，不要說我笨)
所以我個人對【ECOVACS 科沃斯】地面清潔機器人(DM85+搭配陀螺儀機款)的評比如下
實用性：★★★★★
價格：★★★★☆
推薦度：★★★★☆
完整產品說明
品牌名稱
類型
- 掃拖二合一
續航時間
- 1-2小時
適用於
- 20坪~30坪
功能
- 無線搖控
- 自動給水裝置
- 弓字型模式
- 隨機模式
- 沿邊清掃
- 智慧行走模式
- 自動回充模式
- 防掉落模式
- 防碰撞模式
- 陀螺儀定位導航
- 51-60dB
保固期
- 1年保固期
商品規格
- 品牌 ECOVACS
型號 DM85+
顏色 黑色系
產地 中國
特殊功能 擦地功能, 定時清掃, 防跌落感應, 區域限制, 遙控器控制, 自動認路, 返航回充續掃, 障礙物爬坡, 乾溼兩用
容量 0.66L
尺寸 34.4*34.4*8.8cm
重量 4.8kg
配件 原廠保證書, 遙控器, 鋰電池, 集塵盒, 變壓器, 毛刷, 充電站, 邊刷, 清潔墊
電壓 110V
電池充電模式 自動回充
適用坪數 30坪以上
清潔模式 U型, 沿牆走, Z字型, 螺旋型, 濕布清潔模式
充電時間 3~5小時
電池使用時間 90分鐘
保固 1年
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家電選購指南!【ECOVACS 科沃斯】地面清潔機器人(DM85+搭配陀螺儀機款)牌子好
如何選購【ECOVACS 科沃斯】地面清潔機器人(DM85+搭配陀螺儀機款)哪個牌子好
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熱點新知搶先報
前言： 人類除視覺、聽覺之外，在嗅覺研究上有新突破，帶來新想像空間和應用空間，人類對大腦的認知以及類腦晶片、AI晶片又跨上新臺階，未來的晶片發展之路又有可能另闢蹊徑。 ... 類似人類大腦的神經擬態晶片 神經擬態計算一直被寄予厚望。就算摩爾定律終結，它仍能繼續帶領資訊時代向前。神經擬態計算可以大幅度提升數據處理能力和機器學習能力，更重要的是，神經擬態晶片比傳統晶片的能耗要低得多。 神經擬態計算是英特爾為應對計算領域非結構化、有噪聲數據日益增加等挑戰而研發的新的計算機架構。應用神經科學的最新見解，來創造作用方式更類似於人腦的晶片而非傳統計算機的晶片。神經擬態系統在硬體層面上複製了神經元組織、通信和學習方式。 其實神經擬態計算的出現，就是要解決那些現在機器學習都做不了的事情，而這些事情通過類腦晶片能夠得到很好的解決。 ... Intel 「Loihi」的誕生 Intel 「Loihi」神經擬態晶片誕生於2017年9月，脫離傳統矽晶片的馮諾依曼計算模型，而是模仿人腦原理的神經擬態計算方式，並且是異步電路，不需要全局時鐘信號，而是使用異步脈衝神經網絡(SNN)，在特定應用中要比傳統CPU速度快最多1000倍，能效高最多10000倍。 2019年7月，Intel又宣布了代號「Pohoiki Beach」的全新神經擬態系統，包含多達64顆Loihi晶片，集成了1320億個電晶體，總面積3840平方毫米，擁有800萬個神經元、80億個突觸。 從理論上講，Loihi可以擴展到最多16384顆晶片互連，那就是超過20億個神經元——人類大腦有大約860億個神經元。 ... Loihi干擾環境下可嗅出10種有害物質 而此次在英特爾「Loihi」神經形態系統上，描述了一種基於哺乳動物嗅覺系統的神經算法，可以學習並鑑別氣味樣本。通過測量動物聞到氣味時的腦電波活動，然後Intel根據這些電路圖與電脈衝，導出一套算法，並將其配置在神經擬態晶片上。 Loihi只需要單一樣本，就可以學會識別每一種氣味，而且不會破壞它對先前所學氣味的記憶，展現出了極其出色的識別準確率。而如果使用傳統方法，即便最出色的深度學習方案，要達到與Loihi相同的氣味分類準確率，學習每一種氣味都需要3000倍以上的訓練樣本。 模擬生物嗅覺的神經算法並非簡單的探測氣味，這與傳統煙霧和一氧化碳探測報警器不一樣，雖然上述儀器可以探測出空氣中有害的分子而觸發報警，但卻無法區分各種氣味。 而此次模擬生物嗅覺的神經算法，利用甲苯、氨、丙酮、一氧化碳和甲烷等等10種有害化學物質氣體對其進行氣味訓練，最後在風洞中通過傳感器的數據進行測試。即使存在其他強烈氣味，該晶片也可以識別這些有害物質。 ... 未來的應用——「電子鼻系統」 化學傳感領域多年來一直在尋找智能的、可靠的和快速響應的化學傳感處理系統，或者稱之為「電子鼻系統」。搭載了神經擬態晶片的機器人在環境監測、危險物質檢測以及在工廠質量控制方面的應用潛力。該系統還可應用於醫療診斷，因為患有某些疾病會散發出特定的氣味。也可以搭載神經擬態晶片的機器人可應用於機場安檢區域，能夠更高效地識別危險物質。 在未來加入更多感官，將這種方法推廣到更廣泛的應用領域，包括從感官場景分析到規劃和決策等抽象問題。理解大腦的神經網絡如何解決這些複雜的計算問題，將為設計高效、強大的機器智能提供重要啟示。 ... Loihi未來的挑戰 嗅覺領域存在著一些挑戰，當你走進一家雜貨店時，可能會聞到草莓的氣味，但其氣味可能類似於藍莓或香蕉的氣味，它們會在大腦中引發非常相似的神經活動模式。有時候，人類甚至很難分辨出究竟是一種水果氣味還是多種香味的混合。 當系統聞到來自義大利的草莓和來自加利福尼亞的草莓時可能會出錯，這兩種草莓可能有不同的香味，但需要歸為一類。這些是目前在研究嗅覺信號識別時面臨的挑戰，期待在未來幾年內解決這些問題，這樣的產品才能解決現實的問題，而不僅僅是解決在實驗室演示的實驗性問題。 結尾： 如今開發了一種模擬生物嗅覺的神經算法，它可以學習和鑑別氣味樣本也代表了一種可以開發出超越當前人工智慧趨勢算法的新方法。每一個可能的突破，都會讓科研人員離使用一種新的能力更近一步。
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文章來源取自於：
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